正确的数据已变得不可或缺

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从在线客户体验的效率到帮助我们分析市场和以令人眼花缭乱的速度变化的态度的数据。” 93% 的企业因疫情而出现数据管理问题。 我们一直关注市场上数据质量的成熟度。我们发现，尽管当前对数据洞察的需求很高，但企业仍然缺乏数据质量成熟度。 55% 的企业领导者表示，他们对自己的数据资产缺乏信任，这阻碍了他们完全由数据驱动的能力。 在本研究的过去五年中，不准确数据的水平仍然很高。组织认为，大约三分之一的客户和潜在客户数据在某种程度上是不准确的。此外，只有 50% 的人认为他们的 CRM/ERP 数据是干净的并且可以充分利用。 糟糕的数据质量会在组织内部造成一些障碍。

无论其成熟度如何。虽然数据可能因多种原因（例如人为错误或自然数据衰减）而不准确，但其影 美国数据 响是相同的。 95% 的企业都遇到了与数据质量差相关的影响。 这可能意味着数据质量差： 损害分析的可靠性 (36%) 对客户体验产生负面影响 (32%) 对声誉和客户信任产生有害影响 (32%) 这些挑战在任何经济体中都难以克服，尤其是面临大流行的经济体。 另一个具有挑战性的领域是无法敏捷地处理数据。虽然 84% 的受访者对数据洞察力的需求更大，但 62% 的受访者承认数据流程缺乏敏捷性损害了他们对不断变化的业务需求的响应。 确保数据实践中的高质量数据和敏捷性对于改善客户体验。




简化运营和加速数字化转型至关重要。通过现在投资数据管理，企业可以保持成功，尽管未来市场发生任何超出其控制的变化。 77% 的公司表示，今天投资于数据管理计划将帮助企业更好地应对下一次危机。 在接下来的 6 个月中，63% 的组织认为数据管理计划变得更加紧迫，原因是弹性。十分之九的企业致力于在明年至少在一定程度上提高数据管理弹性。 企业正在投资数据管理的几个关键领域，例如提高数据质量、完善数据治理、将数据移动到云以及自动化数据流程。由于数据可以帮助为未来做好准备，各行业的组织都在跳上数据列车。 这意味着企业需要合适的人员、流程和技术来提高数据质量成熟度，并为未来做好数据和业务的准备。