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图片内广告如何帮助增加销量? iConText 和 Citylink 案例

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發表於 2024-12-31 16:17:38 | 顯示全部樓層 |閱讀模式

根据ComScore的数据,平均有 54% 的广告是观众看不到的。克服横幅盲目性的方法之一是图像内广告。它有哪些优点?如何使用这种格式来增加关联和直接转换的数量?阅读使用 iConText 和 Citylink 案例示例的文章。


阿尔乔姆·波波夫,
iConText 集团旗下 iConText 媒体项目开发主管
图片内广告是指在内容网站上的图片上做广告。它所依 bgb目录 赖的人工智能技术不仅可以识别页面上的内容,即图像、文本、视频,还可以识别其周围环境:它与什么主题相关,在什么上下文中提到,什么语义。接下来,算法会考虑这些数据并向用户展示相关广告,以尽可能吸引他们的注意力。

此外,图片内广告还有其他优点:

有机地融入内容并且不会激怒用户;
基于实时数据,可以让您在没有cookie的情况下解决问题;
确保用户高度参与与品牌的对话;
它在页内格式中具有很高的知名度。

据MetrixLab称,由于图像内广告具有更好的可见性,它可以与用户实现最大程度的接触,并向他展示整个广告信息。结果,总接触时间增加了 4 倍:6 秒,而不是常规横幅的 1.5 秒。
图片内广告的运作方式
为了清楚起见,让我们考虑一个具体的例子。想象一下您正在销售化妆品。观众是30-45岁的女性。要放置广告,请使用专门从事图像内广告的平台。

如何选择网站和文章?最初,系统会研究您正在使用的平台网络中包含的所有网站的内容:它分析文本并找到与主题相关的某些参考词。在这种情况下,这些是与化妆品和皮肤护理相关的词。此外,系统还会评估文章中的图片与广告产品主题的相关程度。因此,一篇文章“如何选择防晒霜”,其中包含一个年轻女子手里拿着一罐防晒霜的图像,可能适合做广告。

这就是算法如何分割属于语义组“化妆品”并且适合广告的所有可用页面。该系统使用相同的原理来研究其他类别的文​​本、视频和图像:汽车、体育、电子产品等。

因此,图像内广告是多种技术的交叉点:计算机视觉用于识别插图中的对象以获取更多信息精准定位、品牌系统安全、100% Viewability(广告可见度)以及非标准广告空间机制。

接下来,我们将通过一个具体案例来分析图内广告的实际运作方式。
图片内广告的实际应用:Citylink 案例
我们推销的产品是订阅 Apple 服务的 iPhone 12。为了推出图像内广告,我们使用了人工智能视觉平台 VOX,该平台也专门从事图像内广告,并与Hearst Shkulev Media网站合作:Psychology、Elle Girl、Woman's day 等。算法正是从这些网站中得出的选择与正在推广的产品相关的内容。

以下是《Elle》杂志文章中的图像内广告示例:首先,图像中显示了一部手机,然后是另一个横幅,但包含有关 Citylink 优惠的详细信息:“赠送一部 iPhone ,iPhone 会给出:

Apple Music 3 个月订阅;
Apple Arcade 3 个月订阅;
TV+ 1 年订阅。”
通过点击广告,用户可以访问 Citylink 在线商店的网站。

图片内广告投放的结果
推出图片广告两周后,我们收到了以下结果:

10% 的网站访问者将鼠标悬停在横幅上并尝试与之互动;
其中,约 2% 关闭了横幅,即 8% 的用户点击了广告并点击了链接;
同时,观众与横幅的平均互动时间为47秒。

拨款60万卢布用于测试。在此预算内,我们获得了 8,000 次点击、超过 90 万次展示以及 0.86% 的点击率。就本机格式的有效性而言,这些数字相当不错。

除了行为指标之外,我们还跟踪两个目标的转化:添加到购物车和订单交易。除了直接转换之外,我们还跟踪了相关转换,因为由于图像内格式的特殊性,通常很少有直接转换。当然,展示广告会影响用户的购买决策,但并不是每个看到横幅的人都会立即下订单。这些人随后通过其他广告渠道访问该网站然后进行购买的可能性要大得多。在这种情况下,关联转化可以让您更准确地评估展示广告对结果的影响。

如果我们以相对的方式看待一切,那么在将产品添加到购物车方面,相关转化次数是直接转化次数的 4.9 倍。在购买交易方面,我们发现辅助转化比直接转化高 9.5 倍。

同时,相关转化的质量也很高。每第二个将商品添加到购物车的用户都会随后购买该商品。相比之下,直接转化率仅为四分之一。这再次证实,当媒体工具是长转换链的一部分时,例如,作为与受众的倒数第二个或第一个接触点,它们的有效性要高得多。
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